구글 딥마인드가 제미나이 API의 매니지드 에이전트(Managed Agents)에 백그라운드 실행과 원격 MCP(Model Context Protocol) 서버 연결 등 4가지 핵심 기능을 추가했습니다. 이를 통해 개발자는 HTTP 연결을 유지하지 않고도 에이전트를 비동기적으로 실행하고 내부 데이터베이스에 직접 연결할 수 있게 되어 복잡한 AI 작업의 효율성이 크게 향상됩니다.
Google DeepMind는 Gemini API의 관리형 에이전트(Managed Agents) 기능을 대폭 확장하여 백그라운드 비동기 실행, 원격 MCP 서버 연동, 사용자 정의 함수 호출 및 네트워크 자격 증명 갱신 기능을 추가했습니다. 이를 통해 개발자들은 복잡한 설정이나 불안정한 연결 유지 없이도, 실제 운영 환경에 적용할 수 있는 안정적인 자율형 AI 에이전트를 더욱 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.
구글 딥마인드가 제미나이(Gemini) API의 파일 검색(File Search) 도구에 멀티모달 데이터 처리, 커스텀 메타데이터, 페이지 수준의 출처 인용 기능 등 세 가지 주요 업데이트를 도입했습니다. 이를 통해 개발자들은 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 정확하고 투명한 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 구축할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트는 대규모 비정형 데이터를 다루는 실무자들에게 검색 정확도와 결과의 신뢰성을 획기적으로 높여준다는 점에서 중요합니다.
구글은 제미나이(Gemini) API에 이벤트 기반 웹훅(Webhook) 기능을 도입하여, 긴 시간이 소요되는 AI 작업 완료를 실시간으로 알려주는 푸시 알림 시스템을 구축했습니다. 이에 따라 개발자들은 더 이상 비효율적인 폴링(Polling) 방식을 사용할 필요 없이 즉각적인 HTTP POST 페이로드를 수신할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 표준 웹훅 스펙을 준수하여 높은 보안성과 신뢰성을 보장하며, 현재 모든 제미나이 API 사용자에게 제공됩니다.